本书包括对现代光谱技术的广泛回顾，如X射线，光电子，光学和激光光谱，以及射频和微波技术。在基础方面，本书侧重于物理原理和光谱学对我们理解物质组成部分的影响，而在应用领域，特别关注化学分析，光化学，表面表征，环境和医学诊断，遥感和天体物理学。

本书全面概述了激光诱导击穿光谱（LIBS，laser-induced breakdown spectroscopy​）领域的最新进展，重点介绍了其在生物、法医学和材料科学中的应用。LIBS以前主要由物理学家，化学家和工业家使用，现在已成为非常有用的工具，在其它领域也具有巨大的应用潜力。

《氢键系统的光谱学和计算》包括跨越氢键前沿的各种研究工作，通过最先进的光谱和计算方法揭示，涵盖了用于研究和理解氢键的广泛实验和理论方法。本书的工作探讨了基波振动频率与氢键长度/强度之间的关键定量关系，为氢键体系科学知识的进步提供了广泛的参考。

读者可以通过《光谱学导论》了解光谱学的最新进展。这本经过验证的书系统地介绍了光谱方法中的光谱和基本理论概念，并包括最新的光谱知识;本书还包括一维核磁共振（NMR）波谱的现代呈现;质谱法中的生物分子简介;

本书通过当地政策制定者及其所代表的城镇的视角来看待CAV的发展。我们认为，现在是时候扩大对话，包括考虑那些早期采用者以外的城镇，以了解他们将如何发展，以及CAV如何与他们面临的其他重要政策议程相互作用。

本书综述了车联网的最新资源管理方案，并针对两个车联网用例定制了通信和计算解决方案，可为学术界和工业界在车联网和资源管理领域的专业人士提供有益的参考。在该领域工作的研究人员以及计算机科学和电气工程专业的学生也会发现这本书很有用。

自动驾驶汽车 作为《自动驾驶汽车第 1 卷：使用机器智能》的姊妹篇，这套两卷本中的第二卷涵盖了用于设计、控制和管理基于机器学习、人工智能、数据分析和物联网 （IoT） 等先进计算算法的汽车系统的智能技术，以及避免意外损坏、安全威胁和盗窃的预测方法。

《自动驾驶汽车》 为了应对当前与自动驾驶汽车相关的挑战、方法和应用，这本开创性的新书介绍了这个不断发展的领域的研究和技术，包括使用物联网 （IoT）、机器学习 （ML）、深度学习和人工智能 （AI）等。

凯瑟琳·伯杰（Kathleen Berger）广受赞誉的整个生命周期的发展心理学调查始终是最新的，本书自始至终包含来自全球各个角落的文化，并且始终以向学生展示该领域理论，想法和发现的日常相关性的方式令人信服。

新版的《生命的邀请》纳入了广泛的新研究，特别是在大脑发育和精神病理学等快速发展的领域，同时利用创新的新工具进行以媒体为中心的教学和学习。