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John Macinnes是数据分析和统计领域经验丰富的作者,他撰写了这一本简洁易懂的书籍,用通俗易懂的语言和详细的示例分解了推论统计的复杂主题。
本书面向包括数据科学在内的广泛学科的学生。本书基于基于模型的理论,该理论被许多领域的科学家广泛使用,并将其与计算机科学,机器学习和官方调查分析中流行的无模型理论进行了比较,但不太详细。贝叶斯分析的最新发展加速了基于模型的理论的发展。
本书对有关统计推断的基本问题进行了连贯的描述,并展示了统计学如何帮助我们仅基于有限的数据集(例如从较大人群中抽取的随机样本)对更广泛的背景进行归纳推断。
Fay和Brittain提出了统计假设检验和兼容置信区间,重点是应用和正确的解释。重点是为应用统计学家提供足够的工具——以及在其中选择的建议——为几乎任何问题找到合理的方法,并通过修改现有方法找到足够的理论来解决新问题。
本书从实践的角度对回归模型的基本概念进行了严格的处理
本书收集了第二届ECCOMAS CM3运输系列会议的成果,该会议讨论了计算和大数据在汽车,物流,航空和海洋海事领域的运输和移动性方面所代表的主要挑战和机遇。通过一系列全体会议和小型论坛,讲座和问答环节,会议探讨了潜在的解决方案和创新,以改善地面和空中应用中的运输和流动性。
在这次修订的课程中,将使用历史概述和东京工业大学的校园建筑作为案例研究来解释日本结构设计的基本和现代方法。
本书通过研究日本从史前到现代的建筑和建筑设计的历史,日本爱好者将对这个岛国有更深入的了解和欣赏。简单,对自然环境的敏感性以及天然材料的使用是日本建筑的标志。
《日本建筑艺术》探索了日本建筑标志的简单性,不对称性,对自然环境的敏感性以及自然材料的使用。这些元素在快速变化的日本建筑世界的文化和历史概述中得到了探索和澄清。
日本新陈代谢小组提出的巨型结构建议通常与乌托邦的概念相提并论。除了这种片面的理解之外,艾格尼丝·尼拉斯(Agnes Nyilas)认为,新陈代谢的巨型结构不仅仅是乌托邦式的,而是代表了一种独特的混合体裁:伪装成乌托邦的神话。