本书提供了机器学习和深度学习在无线通信领域的最新进展和成果，并对挑战和前景进行了积极和批判性的讨论。它提供了广泛的理解机器学习和深度学习的改进，这些改进是由无线网络系统带来的特定限制所驱动的。

在过去的几十年里，无线和移动网络技术得到了惊人的应用。在此期间发生了重大发展，使无线技术更加实惠、有效和可靠。本书解释了现有和新兴的关键无线网络技术的基本原理和协议。本书首先回顾了无线通信的基础知识。它涵盖了编码和调制的基本理论和术语，将数字信息映射到底层信号，以及捕获环境中无线信号传播动态的模型。

本书讨论了人工智能与云计算和边缘计算的未来可能性。本书的主要目标是对许多工具（人工智能、机器学习和深度学习以及云计算、雾计算和边缘计算，包括网络安全概念）进行分析、实施和讨论，以了解这些技术的集成。

本书涵盖了最新技术（如区块链、物联网和5G）与云计算以及雾计算和移动边缘计算的关系。这种关系将不仅限于架构提案、趋势和技术进步。然而，这本书还探讨了云计算中关于区块链、物联网和5G的预测分析的可能性。互联网支持的分布式计算（即云计算）的最新进展使得并行和分布式处理大量数据成为可能。

本书涵盖了智慧医疗中人工智能和物联网领域的基础知识、应用、算法、协议、新兴趋势、问题和研究成果。它包括案例研究，使用AI实施和管理智能医疗保健系统。各章重点介绍人工智能在医疗保健物联网中的应用，提供有关如何使用不同类型的医疗保健数据来开发模型和使用机器学习和人工智能预测疾病的工作示例，并提供真实世界的示例。

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本课程将概述信息保障和安全的历史基础和当前全球格局。将重点介绍现代信息保障实践应遵循的原则和策略以及法律和道德问题。扎实掌握理论背景支持学习者以后以道德方式处理具有挑战性的安全任务。

不安全的软件总是写得不好/质量低的软件。本书将帮助您识别问题，并提供编写更高质量代码所需的洞察力。

为了确保软件系统的安全性，跟上不断变化的安全预防措施、攻击和缓解措施至关重要。尽管基于模型的开发可以在设计时解决安全性问题，但设计模型通常与实现不一致或彼此不一致。

信息物理系统（CPS，Cyber-physical systems​）由软件控制的计算设备组成，这些设备相互通信并通过传感器和执行器与物理世界进行交互。典型的例子是水处理厂、无人机和心脏起搏器。由于大多数功能都是在软件中实现的，因此这种软件对于CPS的安全性至关重要。