基因治疗市场规模预计将从 2022年的79.4 亿美元增长到 2029 年的 445.1 亿美元，2023 年至 2029 年复合年增长率为 27.9%。到 2029 年，脊髓性肌萎缩症 (SMA) 适应症领域将引领全球基因治疗市场。

本书全面总结了我们目前对赖氨酸去甲基化酶（一类表观遗传调节因子）的认识。它带领读者踏上了一段跨越过去二十年的激动人心的旅程，从这些酶的最初发现和表征开始，一直到开发它们的小分子调节剂。这些调节剂在临床试验中显示出前景，并具有改善患者预后的巨大潜力。该书记录了该领域取得的进展，并强调了为潜在治疗应用铺平道路的重大进展。

《电动汽车电源转换器》概述了电动汽车 (EV) 中使用的不同类型转换器的概述、拓扑、设计和仿真。 它涵盖了广泛的主题，从电动汽车的基础知识、混合动力电动汽车及其逐步方法、所提出的实时应用转换器的仿真和相应的实验结果、性能改进范例和总体分析。 根据对新型转换器拓扑的需求，本书提供了电动汽车应用电源转换器的完整解决方案以及仿真练习和实验结果。 它解释了在提高电动汽车性能方面对电力电子器件的需求。

《车辆电源管理》解决了在不牺牲车辆性能、可靠性和耐用性的情况下提高车辆燃油经济性和减少排放的挑战。 它首先介绍了车辆电源管理的定义、目标和当前的研究问题，然后详细介绍了车辆电源管理系统中涉及的车辆设备和组件的建模，该系统已被证明是最具成本效益的。 用于初始阶段车辆研究和设计的有效且高效的方法。

本书讨论了世界各地（例如北美和南美、欧洲和亚洲）国家和国际机构实施的基因治疗（GT）和细胞治疗（CT）药品的不同监管途径。本书的每一章均由来自国际社会各个监管机构的专家撰写，引导读者了解非临床研究到转化临床研究的应用，以及这些创新产品的许可。 更具体地说，本书的每一章都提供了对 CT 和 GT 产品开发人员在产品制造、药理学和毒理学以及临床试验设计领域至关重要的基本考虑因素的见解，以及相关的“必须了解”的指南和法规。

本手册对基因和细胞治疗产品的整个开发范围的信息进行了深入的回顾。 从介绍性信息到最先进的技术和概念，本书提供了对上游流程的见解，例如载体设计和构建、纯化、配方和填充/完成以及交付选项。 还讨论了从遵守现行良好生产规范 (CGMP) 到为化学、制造和控制 (CMC) 做好准备的规划步骤。本书总结了专家们解决的成功和陷阱的示例，这些专家已经做出了所有创新的努力并克服了这些挑战。

本书提供了作为 IEEE 电路与系统季节性学校的一部分进行的一系列演讲，重点关注芯片智能：集成电路的明天。 书中讨论的技术主题包括： 混沌边缘理论解释忆阻器电路中的复杂现象 模拟忆阻计算 通过设备上学习设计节能的新皮质系统 集成传感器 基于 NVM 的神经形态计算 IC 的挑战和最新进展 内存计算（ 用于深度学习）使用尖峰神经网络进行深度学习 用于设计集成电路和系统的计算智能 神经芯片设计、建模和应用 本书提供了作为 IEEE 电路和系统季节性学校的一部分进行的一系列演讲，重点关注智能 芯片：集成电路的明天。

MemComputing 是一种新的计算范式，它利用时间非局部性（内存）来处理和存储信息。 本书由该范式的创始人撰写，解释了 MemComputing 背后的主要思想，探讨了其理论基础，并展示了其对各种组合优化问题、机器学习和量子力学的适用性。 本书非常适合物理、计算机科学、电气专业工程和数学专业的研究生​，以及对非常规计算感兴趣的学术界和工业界的研究人员参考学习。本书的作者依靠大量的页边注释、重要评论和大量插图来更好地解释主要概念并澄清术语，使本书可能地自成一体。

影响体重的因素之一是食物的选择。 食物选择受到个人和环境因素的影响，包括食物的供应、获取、社会影响和偏好。此外，通过互联网、手机等电子产品和远程医疗提供的干预措施具有潜在的吸引力和可扩展性。 应用程序APP、短信、基于互联网的营养课程等基于技术的干预措施已经被用来向青少年传授营养和健康饮食知识。 收集实时行为和生理数据的可穿戴传感器可以提高数据收集范围和质量，从而增加交互式和自适应干预的机会； 这些个性化干预措施可以改变行为并帮助临床决策。 可以看出食品和饮料行业的人工智能 （AI）是下一件大事，因此可以预见开发与营养和饮食相关的应用程序以及跟踪饮食摄入量的应用程序将是下一个创业风口。

《基于图像的食品和健康分析计算：需求、挑战、解决方案和实践》涵盖了食品图像分析的现状，并提出了基于计算机视觉和图像处理的解决方案，以增强和提高当前膳食摄入量测量的准确性。书中提出了许多解决方案，通过分析移动设备捕获的健康图像、数据和基于食品工业的图像来提高评估的准确性。书中还讨论了基于人工智能和基于深度学习的食品图像识别算法的关键技术创新。