通过本书学习编写有效的代码，无论您是初学者还是专业程序员。查看核心 Python 概念，包括函数、模块化和面向对象，并演练可用的数据类型。

这本创新的教科书为现代统计学课程提供了材料，该课程将Python作为教学和实践资源。凭借在各种应用和工业环境中多年的教学和研究经验，作者精心定制了这本教材，以提供理论和实际应用的理想平衡。贯穿始终的大量示例和案例研究，并详细说明了全面的 Python 应用程序。自定义 Python 包可供下载，允许学生重现这些示例并探索其他示例。

由于可持续发展分析师需要大数据技术的应用示例，这些技术在可持续性分析中是可辩护和实用的，并且可以产生可操作的结果，可以为政策制定、企业供应链管理战略或非政府组织的立场提供信息，因此本书有助于回答潜在的问题。

《产品分析：应用数据科学技术提供可操作的消费者洞察（Product Analytics : Applied Data Science Techniques for Actionable Consumer Insights）》

帮助了解 PySpark 的功能及其在数据科学领域的应用。这份综合指南包含精心挑选的日常用例示例，将引导您使用最新的交易技术和技巧完成端到端的预测模型构建周期。

访问大型数据集导致了旅游研究领域的范式转变。大数据正在实现一种新的知识获取形式，同时动摇了认识论基础，需要新的方法和分析方法。

使用此新版本中，使用更新的代码示例并详细介绍数组声明和初始化；同时这本书籍描述许多现代编程语言（如C++、C#、JavaScript 和 Go）的基础，C 被广泛用作系统编程语言以及嵌入式系统和高性能计算。有了这本书，你将能够立即跟上C语言的步伐。

在《分布式算法》中，Nancy Lynch 为设计、实现和分析分布式算法提供了蓝图。她将她的书面向广大读者，包括学生、程序员、系统设计师和研究人员。

新版本的分布式算法指南，强调示例和练习，而不是数学模型的复杂性。

本书为读者提供了云计算的概述，从大型机和早期网络协议的历史背景开始，导致当前的问题，如硬件和系统安全，性能，物联网，边缘计算和医疗保健等新兴领域。读者将受益于对云计算使用和底层架构的深入讨论。